KI ist überall. Aber wo anfangen?
Tools gibt es viele. Klare Prioritäten und konkrete Anwendungsfälle oft nicht.
00 / fürNeuesBoutique für digitale KI-gestützte Innovation
Bleiben Sie im Lead mit digitaler Innovation.
Wir übersetzen technologische Möglichkeiten in belastbare Entscheidungen und messbare Ergebnisse.
Für mittelständische Unternehmen, die KI sinnvoll einsetzen, Prozesse verbessern und Innovation nachhaltig verankern wollen.
Erfahrung
20+ Jahre
Schwerpunkt
Digitale Innovation
Fokus
KI-Transformation
Methodik
Service Design, Business Design, Agiler Change
Digitale Innovation/Customer Experience/Service Design/KI-Transformation/Business Design/Change/
00 / KompetenzfelderIdentifikation
Wo wir Veränderung gestalten
Wir verbinden KI, digitale Innovation und nutzerzentrierte Gestaltung – mit dem Ziel, neue Potenziale zu erkennen und in messbare Wirkung zu übersetzen.
/01
KI im Mittelstand
KI-Potenziale erkennen, priorisieren und in konkrete Wertschöpfung übersetzen.
Kompetenz entdecken/02KI im Autohaus
KI gezielt für Vertrieb, Service und effizientere Prozesse einsetzen.
Kompetenz entdecken/03KI-Transformation
KI strategisch verankern – in Prozessen, Kompetenzen und Organisation.
Kompetenz entdecken/04Digitale Innovation
Neue Produkte, Services und Geschäftsmodelle systematisch entwickeln und validieren.
Kompetenz entdecken/05Customer Experience
Kundenerlebnisse verstehen, gestalten und konsequent verbessern.
Kompetenz entdecken/06Prozessautomatisierung
Arbeitsabläufe mit KI vereinfachen, beschleunigen und intelligent automatisieren.
Kompetenz entdecken
01 / RealitätIdentifikation
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Drei Beobachtungen, die wir in fast jedem Erstgespräch hören – und der Punkt, an dem wir ansetzen.
Prozesse kosten Zeit und Ressourcen.
Manuelle Arbeit, Medienbrüche und Wissensinseln bremsen Wachstum und Effizienz.
Innovation bleibt im Tagesgeschäft stecken.
Ideen entstehen, schaffen aber selten den Weg in den operativen Alltag.
Genau hier setzen wir an. →
03 / AnsatzDifferenzierung
Technologie ist selten
das
eigentliche Problem.
Die meisten Unternehmen wissen bereits, welche Technologien verfügbar sind. Die größere Herausforderung besteht darin, die richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren, Prozesse neu zu gestalten und Veränderungen nachhaltig zu verankern.
Wir betrachten Technologie nicht isoliert. Erfolgreiche Transformation entsteht dort, wo wirtschaftliche Ziele, Nutzerbedürfnisse und organisatorische Veränderungen zusammenkommen.
// system
-
01
Geschäftsziel
-
02
Kundenbedürfnisse
-
03
Prozessverständnis
-
04
Technologie
-
05
Veränderung
02 · Formate
Zwei Formate. Vom Potenzial zur Lösung.
04 / Signature
Format I · 1 Tag
KI-Potenzial Workshop
Die richtigen KI-Anwendungsfälle identifizieren und priorisieren.
Der Workshop richtet sich an Unternehmen, die KI einsetzen wollen, aber noch nicht sicher wissen, wo der größte geschäftliche Hebel liegt.
Auf Basis der AI Problem Framing Methode betrachten wir Herausforderungen und Chancen aus Business-, Nutzer- und Technologieperspektive und übersetzen sie in konkrete KI-Potenziale.
Am Ende des Tages haben Sie:
- klar definierte Problem- und Chancenfelder
- konkrete KI-Anwendungsfälle
- eine gemeinsame Bewertung und Priorisierung
- einen priorisierten Use Case für die weitere Bearbeitung
1 Tag · Kompakt · Mit Ihrem Team
KI-Potenzial Workshop anfragenFormat II · 1 Woche
KI Design Sprint
Aus einem relevanten Problem eine testbare KI-Lösung entwickeln.
Sie haben bereits einen vielversprechenden KI-Anwendungsfall – oder haben ihn im KI-Potenzial Workshop identifiziert?
Im einwöchigen KI Design Sprint gehen wir den nächsten Schritt: Wir schärfen das Problem, entwickeln Lösungsansätze, machen die überzeugendste Idee als Prototyp erlebbar und testen die zentralen Annahmen.
Am Ende der Woche haben Sie:
- ein gemeinsam geschärftes Problemverständnis
- einen fokussierten Lösungsansatz
- einen testbaren Prototyp
- Erkenntnisse aus der Validierung
- eine fundierte Entscheidungsgrundlage für Pilotierung oder Umsetzung
1 Woche · Fokussiert · Von der Herausforderung zum getesteten Konzept
KI Design Sprint anfragen
05 / WirkungOutcome Stories
Was am Ende
anders
sein soll.
/01
Aus Anfragen werden qualifizierte Gespräche.
Im Automotive-Vertrieb helfen intelligente Leadprozesse dabei, schneller auf Interessenten zu reagieren, Anfragen zu qualifizieren und Verkaufschancen konsequenter zu verfolgen.
/02
Aus komplexen Abläufen werden gute Services.
Wir machen sichtbar, wo Kunden in digitalen und analogen Journeys auf Hürden stoßen – und gestalten Prozesse und Touchpoints entlang ihrer tatsächlichen Bedürfnisse.
/03
Aus Routine wird wieder Zeit für relevante Arbeit.
Wir identifizieren wiederkehrende administrative Tätigkeiten und prüfen, wo Vereinfachung, Automatisierung oder KI Mitarbeitende sinnvoll entlasten können.
/04
Aus Annahmen werden valide Entscheidungen.
Neue Produkt- und Serviceideen machen wir früh erlebbar und testbar. So entsteht Evidenz, bevor größere Investitionen in Entwicklung und Umsetzung fließen.
06 / fürNeuesWarum wir
Erfahrung trifft
Umsetzungsstärke.
fürNeues verbindet mehr als 20 Jahre Erfahrung in digitaler Innovation, Customer Experience, Service Design und Transformation. Aus der Konzernwelt kommend begleiten wir Mittelständler & Organisationen dabei, neue Technologien in konkrete Geschäftsergebnisse und begeisternde Kund*innenerlebnisse zu übersetzen.
Kurzprofil
-
20+ Jahre digitale Innovation
-
UX & Service Design Leadership
-
Automotive Expertise
-
AI nach Design Thinking
-
Zertifizierte INQA-Coaches
-
Enterprise Erfahrung für den Mittelstand
07 / FAQHäufige Fragen
Was Sie vielleicht noch
wissen möchten.
Was kostet die Einführung von KI?
Sinnvolle Einstiege gibt es bereits im niedrigen vierstelligen Bereich. Entscheidend ist nicht das Budget, sondern der gewählte Anwendungsfall und ein klar definierter Nutzen.
Welche Prozesse eignen sich besonders?
Repetitive, regelbasierte Tätigkeiten mit hohem Volumen sowie Aufgaben, in denen unstrukturierte Texte verarbeitet werden – z. B. Posteingang, Angebotswesen oder Wissensmanagement.
Wie hoch ist der ROI?
Realistische Pilotprojekte amortisieren sich häufig innerhalb von 6 bis 12 Monaten – wenn sie auf einen konkreten Geschäftshebel zielen statt auf Technologie-Demos.
Funktioniert KI auch für kleinere Unternehmen?
Gerade dort. Cloud-basierte Modelle und Standardintegrationen ermöglichen heute Anwendungen, die früher Konzernen vorbehalten waren.
Wie lange dauert eine Einführung?
Eine erste Potenzialanalyse dauert 2 bis 5 Tage. Pilotprojekte 6 bis 12 Wochen. Skalierung darüber hinaus, abhängig von Organisation und Veränderungstiefe.
08 / Nächster Schritt
Finden Sie heraus, wo KI
den größten Hebel
hat.
Wir schaffen Transparenz über Potenziale, Risiken und konkrete nächste Schritte.